python3如何实现绘制二维点图 python3实现绘制二维点图代码实例

本篇文章小编给大家分享一下python3实现绘制二维点图代码实例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()#这个智障的编辑器，，，看来高版本的确修复了一些bug

用python3的qt5出来的图形，效果很好：

而且在上面的图像中也可以用调整按钮进行适当的调整。

下面我们直接用代码进行坐标的调整：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

下面加一个标题，叫做散点图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

给xy轴进行命名

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

加一个标注：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.annotate("(3,6)", xy = (3, 6), xytext = (4, 5), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.1))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

多画几个图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.subplot(222)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')


plt.subplot(223)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.show()