本篇文章小编给大家分享一下Pandas多列值合并成一列代码实现方法,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(data={'语文':[50,90,70,78,60], '数学':[59,80,60,75,69], '英语':[61,95,65,80,59]}, index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack']) # 添加'总分'字段 df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语'] # 调用np.where # 添加'语文评级','数学评级','英语评级'字段 df['语文评级'] = np.where(df['语文'] > 60,'√','×') df['数学评级'] = np.where(df['数学'] > 60,'√','×') df['英语评级'] = np.where(df['英语'] > 60,'√','×')
df
多列合并为一列可以使用map函数转为字符型,再用加号进行连接
# 将多列合并为一列,生成'评级合并'字段 df['评级合并'] = df['语文评级'].map(str) + df['数学评级'].map(str) + df['英语评级'].map(str)