本篇文章小编给大家分享一下python中numpy矩阵的零填充代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
需求:
对于图像处理中的一些过程,我需要对读取的numpy矩阵进行size的扩充,比如原本是(4,6)的矩阵,现在需要上下左右各扩充3行,且为了不影响数值计算,都用0填充。
比如下图,我有一个4x5大小的全1矩阵,但是现在我要在四周都加上3行的0来扩充大小,最后扩充完还要对原区域进行操作。
方法:
一、再new一个更大的所需要的矩阵大小
a = np.ones((4,5)) #假设原矩阵是4x5的全1矩阵 print(a.shape) b_pad = np.zeros((4 + 6, 5 + 6)) #要四周扩充3行,所以宽高都要加6 h,w = b.shape print(b.shape) #(10,11) b[3:h-3,3:w-3] = a #再把原矩阵放到相应位置 print(b) #如果要对原数值一一进行操作,可以定位到各元素 for i in range(3,h-3): for j in range(3,w-3): b[i][j] = 2 print(b)
这个方法简单粗暴,逻辑上比较好理解,但是会消耗内存空间
二、pad函数
其实numpy已经封装了一个函数,就是pad
a = np.ones((4,5)) print(a.shape) b = np.pad(a,3,'constant') #对a,上下左右各扩充3行,constant缺省,默认为0 print(b) print(b.shape) #如果只要左上角扩充的话 c = np.pad(a,(3,0),'constant') print(c) print(c.shape)