本篇文章小编给大家分享一下Pandas将表格的前几行生成html代码示例,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
一、Pandas如何将表格的前几行生成html
实战场景:Pandas如何将表格的前几行生成html
1.1主要知识点
文件读写
基础语法
Pandas
numpy
实战:
1.2创建 python 文件
import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(66) s1 = pd.Series(np.random.rand(20)) s2 = pd.Series(np.random.randn(20)) df = pd.concat([s1, s2], axis=1) df.columns = ['col1', 'col2'] # df.head 取前5行 print(df.head(5).to_html())
1.3运行结果
col1 | col2 | |
---|---|---|
0 | 0.154288 | -0.180981 |
1 | 0.133700 | -0.056043 |
2 | 0.362685 | -0.185062 |
3 | 0.679109 | -0.610935 |
4 | 0.194450 | -0.048804 |
二、Pandas如何计算一列数字的中位数
实战场景:Pandas如何计算一列数字的中位数
2.1主要知识点
文件读写
基础语法
Pandas
numpy
实战:
2.2创建 python 文件
import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(66) s1 = pd.Series(np.random.rand(20)) s2 = pd.Series(np.random.randn(20)) df = pd.concat([s1, s2], axis=1) df.columns = ['col1', 'col2'] #median直接算中位数 print(df["col2"].median()) #用50%分位数 print(df["col2"].quantile())
2.3运行结果
-0.2076894596485453
-0.2076894596485453
三、Pandas如何获取某个数据列最大和最小的5个数
实战场景:Pandas如何获取某个数据列最大和最小的5个数
3.1主要知识点
文件读写
数据合并
Pandas
numpy
实战:
3.2创建 python 文件
iimport numpy as np import pandas as pd np.random.seed(66) s1 = pd.Series(np.random.rand(20)) s2 = pd.Series(np.random.randn(20)) #合并两个Series到DF df = pd.concat([s1, s2], axis=1) df.columns = ['col1', 'col2'] # 取最大的五个数 print(df["col2"].nlargest(5)) print() # 取最小的五个数 print(df["col2"].nsmallest(5))
3.3运行结果
12 1.607623
17 1.404255
19 0.675887
13 0.345030
Name: col2, dtype: float64
16 -1.220877
18 -1.215324
11 -1.003714
8 -0.936607
5 -0.632613
Name: col2, dtype: float64
四、Pandas如何查看客户是否流失字段的数据映射
实战场景:Pandas如何查看客户是否流失字段的数据映射
4.1主要知识点
文件读写
基础语法
Pandas
numpy
4.2创建 python 文件
""" Churn:客户是否流失 Yes -> 1 No -> 0 实现字符串到数字的映射 """ import pandas as pd df = pd.read_csv("Telco-Customer-Churn.csv") #返回取值,及其取值多少次 print(df["Churn"].value_counts()) df["Churn"] = df["Churn"].map({"Yes": 1, "No": 0}) print() print(df["Churn"].value_counts()) print(df.describe(include=["category"]))
4.3运行结果
No 5174
Yes 1869
Name: Churn, dtype: int64
0 5174
1 1869
Name: Churn, dtype: int6