Pandas实现两个表的连接功能代码方法
本篇文章小编给大家分享一下Pandas实现两个表的连接功能代码方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
准备数据
先导入模块
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '刘六', '齐四'],
'号码': ['123', '456', '789', '987', '654']
})
df2 = pd.DataFrame({
'姓名': ['张三', '张三', '张三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '刘玉', '胡军', '刘玉', '刘六', '刘六', '刘六', '刘六', '刘克', '刘玉', '齐七', '齐七', '齐七', '齐七', '冯亮', '刘玉', '王云'],
'号码': ['123', '123', '123', '123', '123', '456', '456', '456', '456', '456', '741', '741', '741', '741', '741', '789', '789', '789', '789', '789', '852', '852', '852', '852', '852'],
'日期': ['2022-03-13', '2022-03-06', '2022-01-30', '2022-01-04', '2022-02-26', '2022-03-26', '2022-03-06', '2022-01-30', '2022-01-29', '2022-03-13', '2022-03-06', '2022-02-19', '2022-02-04', '2022-03-10', '2022-04-19', '2022-03-10', '2022-01-29', '2022-02-19', '2022-03-06', '2022-03-26', '2022-01-04', '2022-02-04', '2022-04-19', '2022-02-26', '2022-03-06'],
'方案': ['G1012', 'G1022', 'G1002', 'G1007', 'G1017', 'G1023', 'G1018', 'G1003', 'G1008', 'G1013', 'G1020', 'G1015', 'G1010', 'G1005', 'G1025', 'G1004', 'G1009', 'G1014', 'G1019', 'G1024', 'G1006', 'G1011', 'G1026', 'G1016', 'G1021']
})
输出内容
df1内容
姓名 号码
0 张三 123
1 李四 456
2 王五 789
3 刘六 987
4 齐四 654
df2内容:
姓名 号码 日期 方案
0 张三 123 2022-03-13 G1012
1 张三 123 2022-03-06 G1022
2 张三 123 2022-01-30 G1002
3 李四 123 2022-01-04 G1007
4 李四 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 2022-03-06 G1018
7 王五 456 2022-01-30 G1003
8 王五 456 2022-01-29 G1008
9 刘玉 456 2022-03-13 G1013
10 胡军 741 2022-03-06 G1020
11 刘玉 741 2022-02-19 G1015
12 刘六 741 2022-02-04 G1010
13 刘六 741 2022-03-10 G1005
14 刘六 741 2022-04-19 G1025
15 刘六 789 2022-03-10 G1004
16 刘克 789 2022-01-29 G1009
17 刘玉 789 2022-02-19 G1014
18 齐七 789 2022-03-06 G1019
19 齐七 789 2022-03-26 G1024
20 齐七 852 2022-01-04 G1006
21 齐七 852 2022-02-04 G1011
22 冯亮 852 2022-04-19 G1026
23 刘玉 852 2022-02-26 G1016
24 王云 852 2022-03-06 G1021
连接
函数说明：pd.merge(left=df1（需要匹配的原始表）, right=df2（被匹配的数据表）, on="姓名"（需要匹配的条件列）, how="inner"（连接方式）)
内连接
how默认为inner：内连接查询特点是df1有匹配的才显示，不匹配的不显示
df = pd.merge(left=df1, right=df2, on="姓名", how="inner")
输出：
姓名 号码_x 号码_y 日期 方案
0 张三 123 123 2022-03-13 G1012
1 张三 123 123 2022-03-06 G1022
2 张三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 刘六 987 741 2022-02-04 G1010
10 刘六 987 741 2022-03-10 G1005
11 刘六 987 741 2022-04-19 G1025
12 刘六 987 789 2022-03-10 G1004
df1表里需要匹配的姓名里，在df2里面能匹配上姓名的都会列出来，而匹配不上的，都不会列出来，包括df1里面的内容
小提示：如果两表有相同列名的，会自动在列名后面加_x,_y来区分
外连接
how="outer"为外连接：查询特点是无论匹不匹配都显示，对应的值没有则显示空
df = pd.merge(left=df1, right=df2, on="姓名", how="outer")
输出：
姓名 号码_x 号码_y 日期 方案
0 张三 123 123 2022-03-13 G1012
1 张三 123 123 2022-03-06 G1022
2 张三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 刘六 987 741 2022-02-04 G1010
10 刘六 987 741 2022-03-10 G1005
11 刘六 987 741 2022-04-19 G1025
12 刘六 987 789 2022-03-10 G1004
13 齐四 654 NaN NaN NaN
14 刘玉 NaN 456 2022-03-13 G1013
15 刘玉 NaN 741 2022-02-19 G1015
16 刘玉 NaN 789 2022-02-19 G1014
17 刘玉 NaN 852 2022-02-26 G1016
18 胡军 NaN 741 2022-03-06 G1020
19 刘克 NaN 789 2022-01-29 G1009
20 齐七 NaN 789 2022-03-06 G1019
21 齐七 NaN 789 2022-03-26 G1024
22 齐七 NaN 852 2022-01-04 G1006
23 齐七 NaN 852 2022-02-04 G1011
24 冯亮 NaN 852 2022-04-19 G1026
25 王云 NaN 852 2022-03-06 G1021
df1表里索引13里的齐四无匹配，是空值，而在df2里面的内容都会列出来，和df1匹配不上的其它列的内容也是空值
注意：这有点互相匹配的意思哟
左连接
how="left"为左连接：查询表示左边的值全部显示，如右边无匹配则显示空。但是右边有的值匹配不了左边则不显示
df = pd.merge(left=df1, right=df2, on="姓名", how="outer")
输出：
姓名 号码_x 号码_y 日期 方案
0 张三 123 123 2022-03-13 G1012
1 张三 123 123 2022-03-06 G1022
2 张三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 刘六 987 741 2022-02-04 G1010
10 刘六 987 741 2022-03-10 G1005
11 刘六 987 741 2022-04-19 G1025
12 刘六 987 789 2022-03-10 G1004
13 齐四 654 NaN NaN NaN
df1表里索引13里的齐四还是无匹配，是空值，而在df2里面的内容就不会列出来了
右连接
how="right"为右连接：与左连接相反
df = pd.merge(left=df1, right=df2, on="姓名", how="right")
输出：
姓名 号码_x 号码_y 日期 方案
0 张三 123 123 2022-03-13 G1012
1 张三 123 123 2022-03-06 G1022
2 张三 123 123 2022-01-30 G1002
3 李四 456 123 2022-01-04 G1007
4 李四 456 123 2022-02-26 G1017
5 李四 456 456 2022-03-26 G1023
6 李四 456 456 2022-03-06 G1018
7 王五 789 456 2022-01-30 G1003
8 王五 789 456 2022-01-29 G1008
9 刘玉 NaN 456 2022-03-13 G1013
10 胡军 NaN 741 2022-03-06 G1020
11 刘玉 NaN 741 2022-02-19 G1015
12 刘六 987 741 2022-02-04 G1010
13 刘六 987 741 2022-03-10 G1005
14 刘六 987 741 2022-04-19 G1025
15 刘六 987 789 2022-03-10 G1004
16 刘克 NaN 789 2022-01-29 G1009
17 刘玉 NaN 789 2022-02-19 G1014
18 齐七 NaN 789 2022-03-06 G1019
19 齐七 NaN 789 2022-03-26 G1024
20 齐七 NaN 852 2022-01-04 G1006
21 齐七 NaN 852 2022-02-04 G1011
22 冯亮 NaN 852 2022-04-19 G1026
23 刘玉 NaN 852 2022-02-26 G1016
24 王云 NaN 852 2022-03-06 G1021
右连接正好与左连接相反，df1里面匹配不上的不显示，df2里面的内容全都出来了,匹配不上df1的其它列值则为空值
PS这完全是反向匹配呀
