python中字典学习笔记

字典是最与php的数组相似的序列结构。python的列表只能是以索引数字开头并且顺序递增的序列。字典则可以是以字母为key的序列。

元组一般用圆括号来表示，如(1,2,3)
列表一般用方括号来表示，如[1,2,3]
而字典（dict）则用大括号来表示，如{‘a':1,’b':2,’c':3}
与php不同，php的key,value是用key=>value来表示，python而是用冒号“:”来分隔。

字典可以使用大括号书写键和值或使用dict函数来创建。
dict函数可以指定两个元组或列表来对应创建字典。如：
items = [(‘name’,’gumby’),(‘age’,’42’)]
d = dict(items)
与列表的区别：
k in d(d为字典)，查找的是键，而非value，表达式 v in l(l为列表)则用来查找值，而不是索引。

一些字典方法：

clear 清除字典。“原地操作”，不会返回值，类似于列表的sort方法
copy方法返回一个相同键值对儿的新字典。浅复制。因为值本身就是相同的，而不是副本。
在副本中替换值的时候，原始字典不受影响。但是如果修改了某个值，原始字典也会改变。避免这个问题的一种方法就是使用深度复制（deep copy）。
from copy import deepcopy
deepcopy(d)

d.fromkes方法使用给定的值创建新字典。每个键默认对应的是None
get方法获取一个不存在的键时，不会报错，会返回None
has_key方法相法于表达式k in d
items方法将所有的字母项以列表的方式返回。这些列表中的每一项都来自于（键，值）。但是项在返回时没有特殊的顺序。
iteritmes的方法大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表。在很多情况下iteritems效率更高。迭代器，相当于decode json之后的对象，而非数组、
keys方法将字典中的键以列表的形式返回。而iterkeys则返回针对键的迭代器。
pop弹出给定键的值。popitem会弹出最后一个元素（实际上是随机项），但如果想一个接一个地移除并处理字典，popitem效率就会高很多，因为不必先获取字典的键值列表。

values和itervalues方法以列表或迭代器的形式返回字典中的值，返回值的列表可以包含重复项。

内置数据类型

1. Dictionary是一个内置数据类型，定义了键和值之间一对一的关系，类似java里的hashtable的实例，他是无序的，key是大小写敏感的
与java不同的是，key只能是字符串，整数或者基本类型，value是可以是不同数据类型的值，
del可以用key删除元素，用clear清空
keys返回key的list，values返回值的list，items()返回一个dictionary的tuple
2. List：更像java里的数组，ArrayList
可以采用负数索引，从list的尾部开始向前计数
直接用a[1:n]实现list的分片
直接append在队尾添加元素，在insert(pos, obj)在pos出加元素，extend连接list
直接用index找元素在list中的位置，没找到时会引发异常，可以用in判断是否在
直接用remove删除元素，可以直接用pop得到并删除以后一个元素
list可以用*运算符，当做重复器。[1,2]*3 = [1,2,1,2,1,2]
简单方法将list中的每个元素应用一个函数，映射为另一个list
li=[1,2,3,4]
[elem*2 for elem in li]
[2,4,6,8]
3. Tuple: 不可变的list，tuple可以用作dictionary的key
tuple可以用于一次赋值多个值

4. 变量没有定义，首次赋值产生，当超出作用域就自动消亡
变量赋值可以分行，用作为续行符
不能使用一个没有赋值的变量
5. range可以用来返回一个整数的list
6. python可以支持格式化字符串，将一个值插于在%s的位置
“string template contains %s" %(params);
%d表示整数， %f表示浮点数(6位小数), %.2f表示两位小数，%+。2f表示打印正负

7. ";".join(list)用";"将list里的元素连接
     string.split(";")对应是将字符串分割

1.1 创建字典

Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict

>>> info = {}
>>> info = dict()
1.2 初始化字典
Python可以在创建字典的时候初始化字典

>>> info = {"name" : 'cold'}
>>> info = dict(name = 'cold')       # 更优雅
很明显第二种方法更加的优雅和减少一些特殊字符的输入,但是有种情况第二种不能胜任

>>> key = 'name'
>>> info = { key :'cold'}  # {'name':'cold'}
>>> info = dict(key = 'cold') # {'key': 'cold'}

明显第二种方法就会引发一个不容易找到的bug

Python字典还有一种初始化方式,就是使用字典的fromkeys方法可以从列表中获取元素作为键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化

>>> info = {}.fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'], '111com.net')
>>> info
{'blog': '111com.net', 'name': '111com.net'}

1.3 优雅的获取键值

字典可以这样获取到键的值

>>> info = {'name':'cold', 'blog':'111com.net'}
>>> info['name']
'cold'

但是如果获取不存在的键的值就会触发的一个KeyError异常,字典有一个get方法,可以使用字典get方法更加优雅的获取字典

>>> info = dict(name= 'cold', blog='www.111com.net')
>>> info.get('name')
'cold'
>>> info.get('blogname')
None
>>> info.get('blogname', 'linuxzen')
'linuxzen'

我们看到使用get方法获取不存在的键值的时候不会触发异常,同时get方法接收两个参数,当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅

1.4 更新/添加

Python 字典可以使用键作为索引来访问/更新/添加值

>>> info = dict()
>>> info['name'] = 'cold'
>>> info['blog'] = '111com.net'
>>> info
{'blog': '111com.net', 'name': 'cold'}
>>> info
{'blog': '111com.net', 'name': 'cold night'}

同时Python字典的update方法也可以更新和添加字典

>>> info = dict(name='cold', blog='111com.net')
>>> info.update({'name':'cold night', 'blogname':'linuxzen'})
>>> info
{'blog': '111com.net', 'name': 'cold night', 'blogname': 'linuxzen'}
>>> info.update(name='cold', blog='www.111com.net') # 更优雅
>>> info
{'blog': 'www.111com.net', 'name': 'cold', 'blogname': 'linuxzen'}

Python字典的update方法可以使用一个字典来更新字典,也可以使用参数传递类似dict函数一样的方式更新一个字典,上面代码中哦功能的第二个更加优雅,但是同样和dict函数类似,键是变量时也只取字面值

1.5 字典删除

可以调用Python内置关键字del来删除一个键值

>>> info = dict(name='cold', blog='111com.net')
>>> info
{'blog': '111com.net', 'name': 'cold'}
>>> del info['name']
>>> info
{'blog': '111com.net'}

同时也可以使用字典的pop方法来取出一个键值,并删除

>>> info = dict(name='cold', blog='111com.net')
>>> info.pop('name')
'cold'
>>> info
{'blog': '111com.net'}

1.6 其他操作

获取所有key

>>> info = dict(name='cold', blog='111com.net')
>>> info.keys()
['blog', 'name']

获取key,value并循环

>>> info = dict(name='cold', blog='111com.net')
>>> for key, value in info.items():
...     print key, ':',  value
...
blog : 111com.net
name : cold

方法一:

>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})

方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数

>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}

方法三:

从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法):

>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}

访问字典中的值

想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样:

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2.keys():
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80

从Python 2.2 开始，可以直接在 for 循环里遍历字典。

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80

想判定其是否存在某个键值对，可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符

>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server')
False
>>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2['name']
'earth'

一个字典中混用数字和字符串的例子：

>>> dict3 = {}
>>> dict3[1] = 'abc'
>>> dict3['1'] = 3.14159
>>> dict3[3.2] = 'xyz'
>>> dict3
{3.2: 'xyz', 1: 'abc', '1': 3.14159}

更新字典

采取覆盖更新

上例中 dict2['name']='earth';

更新 dict2['name']='abc';

删除字典元素和字典

del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目

dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目

del dict2 # 删除整个dict2 字典

dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目

dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict2.keys()
['port', 'name']
>>>
>>> dict2.values()
[80, 'earth']
>>>
>>> dict2.items()
[('port', 80), ('name', 'earth')]
>>>
>>> for eachKey in dict2.keys():
... print 'dict2 key', eachKey, 'has value', dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value 80
dict2 key name has value earth

update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中

dict3 = {'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}

映射类型相关的函数

>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}

dict9 = dict8.copy()

字典内建方法