自学成才的90后AI修复师,给百年前老北京影像上色,“复活”民国美女火了
相隔12个小时的时差,北京时间的早上10点,纽约城已结束一天喧嚣、正迈进万籁俱寂的夜晚。尽管如此,电话那头大谷的声音依然十分有活力,并且不吝啬分享每一件作品的整个制作过程。“其实我可以讲一下这个是怎么做的……”让人感觉他可以充满精力地讲几个小时。
最近几个月,这个28岁的北京小伙凭借一个“AI修复百年前老北京”的视频“火出圈”,B站217万的播放量、冲上微博热搜都还在其次。从5月份发布的那条视频起,大谷的B站、微博粉丝数目日渐增多,有涌来的热情关注者在评论里称赞他——“给大佬跪了”。
这位留有一撮小胡子的年轻人就此成为许多人眼中的“宝藏男孩”。
而对这一切,他也不无意外,“(AI修复北京城视频发布前)我只是觉得可能一些老北京人会有共鸣,但我没想到大家都这么有共鸣。”他说。
1、补帧算法-DAIN
大谷介绍,DAIN算法运行的原理是,先获取视频深度信息、检测出物体遮挡情况。然后,从相邻像素收集上下文信息,来完成层次特征学习。最后,基于上述信息生成视频帧。
2、上色算法-DeOldify
DeOldify基于GAN(生成对抗网络)训练,后者也是DeepFake技术常用的神经网络模型。
GAN由一个生成网络和一个判别网络组成,学习过程中,生成网络和判别网络通过相互博弈,生成逼真的图像,即生成网络随机为一帧图像上色,让判别网络判断这张图片的逼真程度,继而根据判别网络给出的反馈不断提高“上色”能力,最终生成颜色逼真的图像。
3、扩分辨率算法-ESRGAN
ESRGAN算法同样基于GAN模型,利用生成网络和判别网络的相互博弈,实现画面的超分辨率重建。
除了对AI技术“出神入化”的应用,我们也不禁开始好奇,为这些老片“赋予生命”的大谷身上,还有哪些惊喜?
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