sora官网入口地址一览

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sora官网：https://openai.com/sora

1、Sora 是什么?

那么，Sora 到底是什么呢?

其实它是 OpenAI发布的首个文本生成视频模型“Sora”，该模型通过接收文本指令，即可生成长达60秒的短视频。

2、Sora 的优势和不足

2.1 现实世界拟真

教人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型，帮助人们解决需要现实世界交互的问题。

让机器能够像人类一样，对世界产生一个全面而准确的认知。这一特性使得AI视频生成更流畅、更符合逻辑。

这个可以看文章后面官网的视频，基本上看不出来是AI制作的，很逼真。

2.2 长视频能力

Sora 可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量并遵守用户的提示。

这个能力应该是当前所有文本生成视频模型所不具备的，在 Sora 没出来之前，文本生成视频领域的大哥应该是 Runway，但是Runway也只能生成4秒长的视频，用户可以将其最多延长至16秒，是AI生成视频在2023年所能达到的最长时长纪录。

为啥生成视频难?视频一秒目前大概是16帧左右，两秒就要生成32张图片，而且图片之间还要有连贯的逻辑。

2.3 多角色、更细节、更准确

Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。

该模型不仅了解用户在提示中要求的内容，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。

2.4 情感丰富、多镜头

Sora 模型对语言有深刻的理解，使其能够准确地解释提示并生成表达生动情感的引人注目的角色。

Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，以准确保留角色和视觉风格。

2.5 复杂场景难模拟、空间细节容易混淆——弱点

Sora 目前难以准确模拟复杂场景的物理特性，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能会咬一口饼干，但之后，饼干可能没有咬痕。

Sora 模型还可能混淆提示的空间细节，例如，左右混淆，并且可能难以精确描述随时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。

2.6 检测误导内容

Sora 团队还在构建工具来帮助检测误导性内容，例如检测分类器，可以判断视频何时由 Sora 生成。

文本分类器将检查并拒绝违反我们使用政策的文本输入提示，例如那些请求极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像或他人 IP 的提示。

还开发了强大的图像分类器，用于查看生成的每个视频的帧数，以帮助确保在向用户显示视频之前，这些视频符合我们的使用政策。

其实这是所有AIGC工具的通病，这个也是合规的重要评判标准之一。

以上就是此次小编给大家分享的sora官网入口地址一览，有不清楚的或是想了解其它相关情况的小伙伴们可以来这里了解详细情况。